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开源项目: SceuaXaj
本地下载: http://www.TimeGIS.com/download/SceuaXaj.zip
gitee下载: https://gitee.com/timegis/sceuaxaj
说明: 新安江模型和SCE-UA算法的C#实现
功能: 使用SCE-UA优化算法对新安江水文模型的参数进行优化。
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SCE-UA算法是Qingyun Duan（段青云）、Soroosh Sorooshian 和Vijai Gupta等开发的一个具有复合优化策略的优化算法（Duan等，1992）。
?SCE-UA算法（Shuffled Complex Evolution-University of Arizona）是一种基于种群进化思想的算法，
融合了单纯形法、随机搜索和生物竞争进化等方法，能够有效解决全局优化问题??
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新安江模型是河海大学自主研发的概念性流域水文模型。著名水文专家赵人俊教授于二十世纪六、七十年代初在研究新安江流域
水文规律过程中提出了蓄满产流的基本概念，是流域产流机制领域的原始创新。随后在新安江流域洪水预报方案编制基础上提出新安模型。
模型从二水源到三水源，经历了不同的发展时期，并于二十世纪八十年代中基本定型。
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开发环境: Visual Studio 2025, Microsoft .NET Framework 4.8, Windows 10
日期: 2025.2.18 版本: 1.0 开源协议：MIT
作者：时空软件 QQ:82735589 QQ群：722489551 网址：www.WaterGIS.cn
声明：C++版本由河海大学水文水资源系卢家波开发: https://www.github.com/lujiabo98/XAJ-SCEUA
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参考文献：
[0]河海大学水文水资源学院 卢家波 2021 https:github.com/lujiabo98/XAJ-SCEUA
[1]段青云,SCEUA的原始Fortran代码,1992, https:shxy.hhu.edu.cn/2019/0904/c12296a195177/page.htm
[2]L. Shawn Matott改编的C++代码,2009, https:github.com/MESH-Model/MESH_Project_Baker_Creek/blob/7e0a7e588213916deb2b6c11589df0d132d9b310/Model/Ostrich/SCEUA.h
[3]Van Hoey S改编的Python代码,2011
[4]Mostapha Kalami Heris, Shuffled Complex Evolution in MATLAB (URL: https:yarpiz.com/80/ypea110-shuffled-complex-evolution), Yarpiz, 2015.
[5]Duan, Q.Y., Gupta, V.K. & Sorooshian, S. Shuffled complex evolution approach for effective and efficient global minimization. J Optim Theory Appl 76, 501–521 (1993). https:doi.org/10.1007/BF00939380.
[6]Duan, Q., Sorooshian, S., and Gupta, V. (1992), Effective and efficient global optimization for conceptual rainfall-runoff models, Water Resour. Res., 28( 4), 1015– 1031, https:doi.org/10.1029/91WR02985.
[7]Duan, Q., Sorooshian, S., & Gupta, V. K. (1994). Optimal use of the SCE-UA global optimization method for calibrating watershed models. Journal of Hydrology, 158(3-4), 265-284. https:doi.org/10.1016/0022-1694(94)90057-4.
[8]王书功. 水文模型参数估计方法及参数估计不确定性研究[M]. 河南:黄河水利出版社,2010.(https:book.douban.com/subject/5377630/)
[9]王书功. 水文模型参数估计方法及参数估计不确定性研究[D]. 北京:中国科学院研究生院,2006.(https:jz.docin.com/p-87849994.html)
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